CVforgecvforge.Créer un token →
API MCPv1.0 · spec 2025-03-26Pack Expert requis

API & Intégrations

Connectez CVforge à Claude Desktop, n8n, Cursor et vos automatisations via l'API MCP. Upload de CVs, récupération des optimisations, gestion de votre profil — tout est accessible programmatiquement.

Endpoint

api.cvforge.co/mcp

Protocole

MCP · JSON-RPC 2.0

Transport

HTTP POST

Auth

PAT ou OAuth2

1. Prérequis

L'accès à l'API MCP est inclus dans le pack Expert.

Générer mon token →

2. Authentification

CVforge supporte deux méthodes d'authentification. Pour la plupart des intégrations personnelles (n8n, scripts, Claude Desktop), utilisez un PAT. Pour des applications tierces, utilisez le flux OAuth 2.0 Authorization Code + PKCE.

2.1 Personal Access Token (PAT)

Un PAT est un jeton opaque préfixé mcp_pat_. Il est affiché une seule fois lors de sa création — conservez-le précieusement.

Utilisation dans chaque requête :

Authorization: Bearer mcp_pat_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
Sécurité — Ne commitez jamais votre token dans un dépôt git. Utilisez des variables d'environnement ou un gestionnaire de secrets (ex. HashiCorp Vault, 1Password, secrets n8n).

2.2 OAuth 2.0 (Authorization Code + PKCE)

Pour les applications tirant parti de plusieurs comptes utilisateurs, utilisez le flux OAuth 2.0 standard.

EndpointURL
Discoveryhttps://api.cvforge.co/.well-known/oauth-authorization-server
Authorizationhttps://api.cvforge.co/oauth/authorize
Token exchangehttps://api.cvforge.co/oauth/token
Révocationhttps://api.cvforge.co/oauth/revoke

2.3 Scopes

ScopeDescription
read:profileLire le profil, le plan et le solde de crédits
read:cvLister, consulter et télécharger CVs et générations
write:cvUploader des CVs, soumettre des offres d'emploi et lancer des optimisations

3. Faire un appel MCP

L'API MCP utilise le protocole JSON-RPC 2.0 sur HTTP. Chaque requête est un POST vers https://api.cvforge.co/mcp.

Format d'une requête

POST https://api.cvforge.co/mcp
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer mcp_pat_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "<nom_de_l_outil>",
    "arguments": { /* paramètres de l'outil */ }
  }
}

Format d'une réponse (succès)

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "result": {
    "content": [
      {
        "type": "text",
        "text": "{ ...données... }"
      }
    ]
  }
}

Format d'une réponse (erreur)

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "error": {
    "code": -32001,
    "message": "Token invalide ou révoqué",
    "data": { "error_code": "MCP_TOKEN_INVALID" }
  }
}

4. Outils disponibles

L'API expose 10 outils. Les outils en lecture nécessitent read:profile ou read:cv. L'upload, la soumission d'offres et les optimisations nécessitent write:cv.

get_profileread:profile

Retourne les informations du compte : nom, email, plan d'abonnement.

Exemple d'appel

POST https://api.cvforge.co/mcp
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer mcp_pat_XXXX

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": { "name": "get_profile", "arguments": {} }
}

Réponse (extrait)

{
  "id": "uuid",
  "email": "alice@example.com",
  "full_name": "Alice Martin",
  "subscription_plan": "Expert",
  "subscription_status": "active"
}
get_creditsread:profile

Retourne le solde de crédits détaillé (abonnement, payé, gratuit).

Exemple d'appel

POST https://api.cvforge.co/mcp
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer mcp_pat_XXXX

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": { "name": "get_credits", "arguments": {} }
}

Réponse (extrait)

{
  "total": 7,
  "subscription_credits": 5,
  "paid_credits": 2,
  "free_credits": 0
}
list_cvsread:cv

Liste les profils CV uploadés (sans le contenu).

Paramètres

NomTypeDescription
limitinteger?Nombre max (défaut : 20, max : 50)
offsetinteger?Pagination (défaut : 0)

Exemple d'appel

POST https://api.cvforge.co/mcp
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer mcp_pat_XXXX

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": { "name": "list_cvs", "arguments": { "limit": 10, "offset": 0 } }
}

Réponse (extrait)

{
  "cvs": [
    {
      "id": "uuid",
      "original_filename": "CV_Alice_2026.pdf",
      "created_at": "2026-04-10T14:30:00Z",
      "generation_count": 3
    }
  ],
  "total": 1
}
get_cvread:cv

Retourne le contenu complet (texte extrait) d'un CV.

Paramètres

NomTypeDescription
cv_idstringUUID du profil CV

Exemple d'appel

POST https://api.cvforge.co/mcp
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer mcp_pat_XXXX

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": { "name": "get_cv", "arguments": { "cv_id": "uuid" } }
}

Réponse (extrait)

{
  "id": "uuid",
  "original_filename": "CV_Alice_2026.pdf",
  "extracted_text": "Alice Martin — Product Manager...",
  "created_at": "2026-04-10T14:30:00Z"
}
upload_cvwrite:cv

Upload un CV en base64. Formats acceptés : PDF, DOCX (max 10 Mo). Retourne le cv_profile_id à utiliser avec optimize_cv.

Paramètres

NomTypeDescription
filenamestringNom du fichier (avec extension)
file_base64stringContenu du fichier encodé en base64
mime_typestringapplication/pdf | application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document

Exemple d'appel

POST https://api.cvforge.co/mcp
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer mcp_pat_XXXX

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": { "name": "upload_cv", "arguments": {
  "filename": "mon_cv.pdf",
  "file_base64": "JVBERi0xLjQ...",
  "mime_type": "application/pdf"
} }
}

Réponse (extrait)

{
  "cv_profile_id": "uuid",
  "message": "CV uploaded and parsed successfully."
}
submit_offerwrite:cv

Soumet une URL d'offre d'emploi (LinkedIn, Indeed, WTTJ, etc.) pour scraping et stockage. Retourne l'offer_id à utiliser avec optimize_cv. Limite : 5 appels/min. Sites supportés : LinkedIn, Indeed, WTTJ, France Travail, HelloWork, APEC, Cadremploi, Glassdoor, Meteojob, LeBonCoin, JobTeaser, Collective Work.

Paramètres

NomTypeDescription
offer_urlstringURL complète de l'offre d'emploi

Exemple d'appel

POST https://api.cvforge.co/mcp
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer mcp_pat_XXXX

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": { "name": "submit_offer", "arguments": {
  "offer_url": "https://www.linkedin.com/jobs/view/1234567890/"
} }
}

Réponse (extrait)

{
  "offer_id": "uuid",
  "offer_url": "https://www.linkedin.com/jobs/view/1234567890/",
  "job_title": "Product Manager Senior",
  "company_name": "Acme Corp"
}
optimize_cvwrite:cv

Lance l'optimisation IA d'un CV pour une offre d'emploi. Consomme 1 crédit. L'opération est asynchrone : utilisez get_generation pour suivre la progression (pending → processing → completed/failed).

Paramètres

NomTypeDescription
cv_profile_idstringUUID du profil CV (obtenu via upload_cv ou list_cvs)
offer_idstringUUID de l'offre d'emploi (obtenu via submit_offer)

Exemple d'appel

POST https://api.cvforge.co/mcp
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer mcp_pat_XXXX

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": { "name": "optimize_cv", "arguments": {
  "cv_profile_id": "uuid-du-cv",
  "offer_id": "uuid-de-l-offre"
} }
}

Réponse (extrait)

{
  "generation_id": "uuid",
  "status": "processing",
  "message": "CV optimization started"
}
list_generationsread:cv

Liste les CVs optimisés générés, avec leur statut et les scores ATS.

Paramètres

NomTypeDescription
limitinteger?Nombre max (défaut : 20, max : 100)
offsetinteger?Pagination (défaut : 0)

Exemple d'appel

POST https://api.cvforge.co/mcp
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer mcp_pat_XXXX

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": { "name": "list_generations", "arguments": { "limit": 5 } }
}

Réponse (extrait)

{
  "generations": [
    {
      "id": "uuid",
      "cv_id": "uuid",
      "job_title": "Product Manager Senior",
      "ats_score": 87,
      "status": "completed",
      "created_at": "2026-04-11T09:00:00Z"
    }
  ],
  "total": 1
}
get_generationread:cv

Retourne le détail d'une génération : analyse, texte optimisé, score.

Paramètres

NomTypeDescription
generation_idstringUUID de la génération

Exemple d'appel

POST https://api.cvforge.co/mcp
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer mcp_pat_XXXX

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": { "name": "get_generation", "arguments": { "generation_id": "uuid" } }
}

Réponse (extrait)

{
  "id": "uuid",
  "job_title": "Product Manager Senior",
  "ats_score": 87,
  "optimized_text": "Alice Martin — Product Manager Senior...",
  "analysis": { "missing_keywords": ["OKR", "roadmap"], "strengths": [...] },
  "status": "completed",
  "created_at": "2026-04-11T09:00:00Z"
}
download_generationread:cv

Télécharge le PDF final d'une génération en base64.

Paramètres

NomTypeDescription
generation_idstringUUID de la génération

Exemple d'appel

POST https://api.cvforge.co/mcp
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer mcp_pat_XXXX

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": { "name": "download_generation", "arguments": { "generation_id": "uuid" } }
}

Réponse (extrait)

{
  "filename": "CV_Alice_PM_Senior.pdf",
  "content_b64": "JVBERi0xLjQ...",
  "mime_type": "application/pdf",
  "size_bytes": 124580
}

5. Exemples d'intégration

5.1 Flow complet : upload → offre → optimisation → téléchargement

Exemple Python illustrant le parcours complet en 4 étapes.

import requests, base64, time, json, os

PAT     = os.environ["CVFORGE_PAT"]
MCP     = "https://api.cvforge.co/mcp"
HEADERS = {"Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {PAT}"}

def mcp(tool: str, args: dict = {}):
    r = requests.post(MCP, json={
        "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call",
        "params": {"name": tool, "arguments": args}
    }, headers=HEADERS, timeout=60)
    r.raise_for_status()
    data = r.json()
    if "error" in data:
        raise RuntimeError(data["error"]["message"])
    return json.loads(data["result"]["content"][0]["text"])

# Étape 1 — Upload du CV
with open("mon_cv.pdf", "rb") as f:
    b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()

cv = mcp("upload_cv", {
    "filename": "mon_cv.pdf",
    "file_base64": b64,
    "mime_type": "application/pdf",
})
cv_id = cv["cv_profile_id"]
print(f"CV uploadé : {cv_id}")

# Étape 2 — Soumission de l'offre
offer = mcp("submit_offer", {
    "offer_url": "https://www.linkedin.com/jobs/view/1234567890/"
})
offer_id = offer["offer_id"]
print(f"Offre : {offer['job_title']} @ {offer['company_name']} ({offer_id})")

# Étape 3 — Lancement de l'optimisation (1 crédit consommé)
gen = mcp("optimize_cv", {"cv_profile_id": cv_id, "offer_id": offer_id})
gen_id = gen["generation_id"]
print(f"Génération démarrée : {gen_id}")

# Étape 4 — Attente + téléchargement
for _ in range(20):
    time.sleep(5)
    details = mcp("get_generation", {"generation_id": gen_id})
    print(f"  statut : {details['status']}")
    if details["status"] == "completed":
        dl = mcp("download_generation", {"generation_id": gen_id})
        print(f"Téléchargement : {dl['download_url']} (valide 15 min)")
        break
    if details["status"] == "failed":
        raise RuntimeError("Optimisation échouée")

5.2 curl

# Remplacez YOUR_PAT par votre Personal Access Token
export PAT="mcp_pat_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"

# Récupérer le profil
curl -X POST https://api.cvforge.co/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $PAT" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"get_profile","arguments":{}}}'

# Vérifier le solde de crédits
curl -X POST https://api.cvforge.co/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $PAT" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"get_credits","arguments":{}}}'

5.3 Claude Desktop / Claude.ai

Ajoutez le bloc suivant dans votre fichier de configuration Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json sur macOS).

{
  "mcpServers": {
    "cvforge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.cvforge.co/mcp",
        "--header",
        "Authorization: Bearer mcp_pat_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
      ]
    }
  }
}

Une fois redémarré, Claude aura accès aux outils CVforge directement dans la conversation. Dites par exemple : "Liste mes CVs sur CVforge" ou "Upload le fichier MonCV.pdf sur CVforge".

5.4 n8n — nœud HTTP Request

Dans n8n, créez un nœud HTTP Request avec les paramètres suivants :

MethodPOST
URLhttps://api.cvforge.co/mcp
AuthenticationHeader Auth · Name: Authorization · Value: Bearer mcp_pat_XXX
Content-Typeapplication/json
Body (JSON){ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": { "name": "list_cvs", "arguments": {} } }

Le résultat JSON est disponible dans le nœud suivant via {{ $json.result.content[0].text }}. Parsez-le avec un nœud Set ou Function pour extraire les champs.

5.5 Cursor / Windsurf

Dans .cursor/mcp.json (ou équivalent pour Windsurf) :

{
  "mcpServers": {
    "cvforge": {
      "url": "https://api.cvforge.co/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer mcp_pat_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
      }
    }
  }
}

6. Codes d'erreur

error_codecode JSON-RPCDescription
MCP_TOKEN_INVALID-32001Token absent, malformé ou révoqué
MCP_TOKEN_EXPIRED-32001Token expiré — régénérez-en un dans les Paramètres
MCP_SUBSCRIPTION_REQUIRED-32003Plan Expert requis — voir /pricing
MCP_SCOPE_INSUFFICIENT-32004Token ne possède pas le scope nécessaire
MCP_TOOL_NOT_FOUND-32601Outil inconnu
MCP_INVALID_PARAMS-32602Paramètres invalides ou manquants
MCP_INTERNAL_ERROR-32603Erreur interne — réessayez ou contactez le support
PARSE_ERROR-32700JSON invalide dans la requête
INVALID_REQUEST-32600Structure JSON-RPC invalide

7. Limites & bonnes pratiques

Rate limiting

LimiteValeur
Requêtes par minute (par IP)60 req/min
submit_offer (par utilisateur)5 req/min
Taille max d'un fichier uploadé10 Mo
Formats CV acceptésPDF, DOCX
Tokens PAT actifs simultanément10 par compte

En cas de dépassement, l'API retourne un HTTP 429 avec l'en-tête Retry-After. Implémentez un backoff exponentiel dans vos automatisations.

Bonnes pratiques

Découvrabilité

CVforge publie un manifeste MCP lisible par les LLMs et moteurs de recherche :

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